中国联通2025年DDoS攻击防御体系：技术突破与实战应用全景解析
面对 2025 年 DDoS 攻击呈现出的 "短时高频、混合复杂、超大规模" 新特征，中国联通基于多年网络安全防护经验与技术积累，构建了一套覆盖 "云 - 网 - 边 - 端" 全场景的智能防御体系。本报告将全面剖析中国联通在 IPv6 内生安全、AI 协同防御、弹性架构等领域的创新实践，展示其如何通过技术创新实现从被动响应到主动防御的战略转型，为数字经济发展筑牢安全底座。
一、2025年DDoS攻击态势与防御挑战
1.1 攻击特征演进：从"洪水式"到"精准外科手术式"
2025 年的 DDoS 攻击已突破传统模式，呈现出三大颠覆性变化：
攻击强度指数级增长：攻击峰值流量已突破 Tbps 量级，800Gbps-1Tbps 成为常态，且流量爬坡时间从 2018 年的 50 秒缩短至 10 秒内，形成 "秒级爆发" 效应。浙江联通监测数据显示，2025 年上半年 DDoS 攻击带宽最高峰值达 1283.09Gbps，较 2024 年同期增长 37%。
攻击手法高度混合化：攻击者将应用层 CC 攻击（2024 年达 1842.4 亿次）与网络层 UDP Flood 等传统手段结合，形成 "应用层穿透 + 网络层压制" 的复合攻击模式，使单一防御策略失效。更值得注意的是，物联网设备成为新跳板，5G 泛终端（如智能摄像头、工业传感器）被大规模劫持，构建超分布式攻击网络。
攻击持续时间两极分化：77% 的攻击持续时间不足 5 分钟（"闪击战"），但针对关键基础设施的持续性攻击（如分阶段、多区域轮番攻击）时长可达数小时，考验防御系统的持续作战能力。
1.2 传统防御体系的四大瓶颈
面对新型攻击，传统防御方案暴露严重不足：
检测延迟与漏检：基于 NetFlow 的采样检测（1:5000 采样比）导致 61 秒平均检测延迟，对两分钟以下的短时攻击漏检率达 80%。
跨域协同缺失：不同网络区域防御系统各自为战，无法实现攻击路径全局追踪与协同处置。
业务连续性保障困难：旁路清洗造成 200ms 以上延迟，而无差别阻断又导致合法业务中断。
IPv4 溯源困境：动态 IP 和地址伪造使攻击源定位效率低下，平均溯源时间超过 30 分钟。
表：2025 年 DDoS 攻击特征与传统防御瓶颈对比
二、中国联通2025防御体系核心技术解析
2.1 IPv6内生安全防御体系：从协议层重构安全根基
中国联通研究院研发的 "基于 IPv6 内生安全的智能多维 DDoS 防御体系" 入选 2024 年度网络和数据安全重大科技进展，标志着我国在网络安全领域实现从跟跑到领跑的关键突破。该体系通过三大技术创新重构防御范式：
2.1.1 SAVNET增强的源头防御方案
源地址验证 (SAV) 技术：在 AS 边界路由器部署 SAVNET 协议，对 IPv6 源地址进行加密验证，伪造 IP 拦截率提升至 99.97%，从源头切断攻击流量扩散路径。
BGP 路由与安全联动：通过扩展 BGP 协议（如 BGPsec），将路由信息与安全策略动态绑定，实现 "路由可达即安全可信" 的自动策略下发。
2.1.2 IPv6身份标识的网安联动
固定身份标识：利用 IPv6 的 128 位地址空间，为每台设备分配唯一且不可篡改的安全标识符（类似数字身份证），解决设备身份认证难题。
攻击路径图谱：结合 BGP 路由表和 IPv6 流标签 (Flow Label)，实时构建攻击流量传播路径，使跨域攻击溯源时间从 30 分钟缩短至 90 秒。
2.1.3 设备层AI原生防御
路由器嵌入式 AI：在华为 NetEngine5000E 等核心路由器部署轻量化 AI 检测模块，实现 1:1 报文分析（相比传统 1:5000 采样），检测精度提升 400 倍。
IP 级行为建模：为每个 /64 IPv6 地址段建立独立流量模型，通过微突发检测、包长分布分析等技术，识别低至 100Mbps 的慢速攻击。
该体系已在中国联通骨干网部署，实现 "协同防御 - 秒级识别 - 精准溯源 - 源头阻断" 全链条防护，使防御模式从被动响应转向主动预防。
2.2 骨干网T级协同清洗系统：分布式防御的工程实践
中国联通通过持续升级骨干网清洗能力，构建了全球领先的分布式防御基础设施：
2.2.1 多代技术演进路径
第一代（2017）：部署威睿 GenieATM 系统，形成当时全球最大规模 DDoS 防御云之一，具备数十 Tbps 流量分析能力。
第二代（2023）：与华为合作升级 AntiDDoS8000 系统，在 38 个骨干节点部署清洗设备，总清洗能力达 10Tbps+，支持超百种攻击类型防御。
第三代（2025）：引入 AI 调度引擎，实现清洗资源的动态负载均衡，单节点可弹性扩展至 400Gbps，全网形成智能协同防御网格。
2.2.2 秒级防御技术突破
浙江联通与华为联合创新的 "闪防" 技术代表最新突破：
检测能力下沉：将 DDoS 检测功能嵌入 AI 集群路由器，利用硬件加速实现线速处理，检测延迟从 61 秒降至 2 秒。
动态策略生成：基于攻击画像自动生成最优处置策略，如对 SYN Flood 启用 TCP 代理，对 CC 攻击实施 JS 挑战，策略生效时间缩短至 5 秒内。
实战成效：宁波 IDC 节点部署后，4 周内检测到 2500 次攻击，其中传统方法漏检的短时攻击近 2000 次，业务中断时间为零。
2.3 慧御云防护3.0：云网融合的一站式安全服务
2024 年推出的 "慧御云防护" 方案在 2025 年完成三大升级：
2.3.1 能力升级
防护范围扩展：DDoS 防护能力提升至 300Gbps，同时集成 WEB 攻击防护、CC 防护、反爬虫、数据安全和 API 安全等15 类防护模块。
IPv6 全栈支持：实现 IPv6 地址转换与防护、国密算法 SSL 加密等特性，满足等保 2.0 三级要求。
2.3.2 架构创新
近源 + 近目的双防护：在攻击源附近（如省级边界）部署近源清洗节点，在目标业务侧部署近目的检测引擎，形成攻击全路径覆盖。
弹性计费模式：提供 "保底 + 弹性" 清洗带宽购买选项，客户可按需突发使用额外防护资源，成本较固定带宽模式降低 40%。
2.3.3 服务升级
金融级 SLA：承诺 99.99% 可用性，攻击处置响应时间 <15 分钟，并提供攻击损失补偿保险。
行业定制方案：针对金融行业推出 "交易型攻击防护"，精准识别高频小额请求（如证券 API 高频查询），误杀率 <0.01%。
三、运营体系与行业应用实践
3.1 智能运营中枢：威胁情报与态势感知
中国联通构建了网络安全运营的 "最强大脑"：
3.1.1 网络安全产业链威胁情报中心
情报生产能力：依托运营商网络优势，每日处理千亿级流量日志，生成 300+ 威胁指标（IOC），情报准确率达 98.7%。
共享机制创新：通过 "墨攻" 平台实现情报的分级共享，如基础情报开放给所有用户，核心情报仅限关键基础设施单位获取。
3.1.2 大网态势感知平台
七大支撑能力：整合威胁监测、预警、处置、攻击溯源、威胁情报、联防联控和安全培训，形成闭环运营体系。
协同防御案例：在某次跨境攻击事件中，平台联动电信、移动等运营商，30 分钟内完成攻击源 AS 域的联合封堵。
3.2 重点行业防护实践
3.2.1 金融行业：交易零中断防护
证券行业解决方案：在上交所某会员单位部署的 "毫秒级防护" 系统，在 2025 年 "5·18" 攻击事件中成功拦截 2.3Tbps 混合攻击，保障交易系统零中断。
银行核心系统防护：采用 "业务指纹" 技术识别 ATM 交易报文特征，即使遭遇 400Gbps 流量冲击，关键交易延迟仍控制在 50ms 内。
3.2.2 工业互联网：5G+安全融合
边缘安全网关：在 MEC 平台部署协议深度检测模块，可识别 Modbus TCP 等工业协议的异常指令（如非授权写入 PLC 参数）。
终端准入控制：基于 IPv6 身份标识构建零信任体系，某汽车工厂部署后，非法设备接入尝试下降 99.2%。
3.2.3 政务云：等保合规增强
一体化防护方案：满足等保 2.0 三级要求，某省级政务云通过安全能力中台统一管理 DDoS 防护、漏洞扫描等 12 类安全服务。
攻防演练支撑：在 2025 年国家网络安全演习中，成功防御针对电子政务系统的 APT+DDoS 组合攻击。
四、未来展望与技术演进
4.1 技术深化方向
IPv6 安全增强：研发基于 IPv6 扩展头（如 EH）的安全可信传输机制，实现从地址到内容的全栈可信。
AI 防御升维：开发对抗生成网络（GAN）模拟攻击，训练防御系统的抗干扰能力，目标将误报率降至 0.001% 以下。
量子安全通信：探索量子密钥分发（QKD）与 DDoS 防御的结合，构建面向 6G 时代的免疫式安全架构。
4.2 生态共建计划
标准引领：中国联通正牵头制定《IPv6 环境下 DDoS 防御技术规范》等 3 项国家标准，推动产业规范化发展。
产业投资：计划投资 20 亿元建设广东网络安全产业园，培育从芯片（如 DPU 安全加速器）到服务的全产业链。
4.3 全球防护网络
海外清洗节点：2026 年前在新加坡、法兰克福等地新建 5 个清洗中心，构建全球 Anycast 清洗网络。
跨境协同机制：与 Cloudflare 等国际厂商建立联合防御联盟，共享攻击指纹库，提升跨境攻击处置效率。
中国联通通过持续技术创新与生态共建，正将 DDoS 防御体系从 "安全盾牌"升级为"安全中枢"，不仅防护攻击，更赋能业务安全创新。这套体系的技术先进性已在 2025 年杭州亚运会、上海国际金融中心建设等国家重大项目中得到验证，成为守护数字中国建设的核心安全基础设施。